Modelo de Recomendaciones

Cross Selling y Up Selling

El programa indicado para cada estudiante. Mayor engagement estudiantil, menores tasas de deserción. 

Cross y Up Selling

Nuestro modelo de Cross y Up Selling permite:

Icono estadísticas

Obtener recomendaciones atomizadas por estudiante sobre programas

Lograr que más estudiantes se inscriban en la carrera indicada

Icono cambio

Mejorar el engagement y generar mayor stickiness en plataforma

Icono birrete

Ayudar a que más estudiantes se gradúen, reduciendo la deserción

Icono estadísticas

Obtener recomendaciones atomizadas por estudiante sobre programas

Icono birrete

Ayudar a que más estudiantes se gradúen, reduciendo la deserción

Lograr que más estudiantes se inscriban en la carrera indicada

Icono birrete

Ayudar a que más estudiantes se gradúen, reduciendo la deserción

Probabilidades atomizadas por ingresante y recomendación de acciones

Icono computador y estudiantes

Mejores tasas de retención durante el primer semestre y mejores experiencias de aprendizaje

Icono escaleras

Crecimiento y rentabilidad de la institución

Mejora el compromiso y la permanencia en todo el ciclo de vida del estudiante

Este modelo te ayudará a anticiparte a las causas más frecuentes de deserción y a ofrecer a cada alumno la solución que necesita para no abandonar sus estudios. Además, será una excelente herramienta para ofrecer la propuesta de posgrado más adecuada para cada persona.

Mejora el compromiso y la permanencia en todo el ciclo de vida del estudiante

Este modelo te ayudará a anticiparte a las causas más frecuentes de deserción y a ofrecer a cada alumno la solución que necesita para no abandonar sus estudios. Además, será una excelente herramienta para ofrecer la propuesta de posgrado más adecuada para cada persona. 

+ 0

puntos de retención asegurados

0

meses de implementación

0 %

de asertividad promedio

¿Cómo lo hacemos?

Analizamos fuentes de datos

Nuestra plataforma se integra con los sistemas y plataformas existentes en cada institución. Analizamos variables internas y externas para extraer datos.

Elaboramos predicciones

Optimizamos nuestro algoritmo a través de ML para anticiparnos a posibles comportamientos de los estudiantes.

Recomendamos acciones

Nuestros modelos realizan sugerencias en base a predicciones, orientadas a acciones de pricing, producto y campaña para mejorar la matriculación y el revenue.

¿Quieres conocer el impacto de este modelo en tu institución?

El algoritmo de aprendizaje automático puede mejorar significativamente la personalización de tu oferta académica

Gracias a las recomendaciones basadas en datos, tus estudiantes obtendrán las ofertas adecuadas en el momento adecuado y elevarán las tasas de enrollment y permanencia. 

Da el primer paso hacia una transformación digital integral

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